一种基于约束Landweber迭代正则化的图像重建算法

编辑:代写论文 内容来源:未知 时间:2017-06-25
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总览 评价 李红艳 * , 佟丽丽 ( 中南大学数学学院; ) 摘要: 本文针对较少投影数据图像重建问题,在最小二乘优化的基础上,提出将未知误差引入不等式约束中,并针对其不适定性提出运用Landweber迭代正则化技术进行迭代求解。数值实验表明相对以往各算法,此迭代算法更加稳定,并且在重建质量以及重建时间上都具有一定的优势。 关键词: 约束优化;Landweber迭代算法;
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李红艳*佟丽丽
(  中南大学数学学院;  )
摘要: 本文针对较少投影数据图像重建问题,在最小二乘优化的基础上,提出将未知误差引入不等式约束中,并针对其不适定性提出运用Landweber迭代正则化技术进行迭代求解。数值实验表明相对以往各算法,此迭代算法更加稳定,并且在重建质量以及重建时间上都具有一定的优势。
关键词: 约束优化;Landweber迭代算法;图像重建
Li hongyan*Tong lili
(  Department of Methematical Science and Computing Technology, Central South University;  )
Abstract: Image Reconstruction from incomplete projections is a key problem in image reconstruction. In this regard, based on least-square optimization, some unknown error are adhibited as inequality constraints. A new restricted iterative algorithm using Landweber iteration is proposed for the ill-posed problem. Compared with non-restricted iterative algorithm, under the condition of same computation time, this algorithm is more stable, and can give less error and higher fitness image. The effectiveness of the algorithm has been verified by Computer Tomography image reconstruction using parallel-scanning data. The quality of reconstructed images clearly indicates the superiority of the proposed algorithm.

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